在（zài）过（guò）去的 40 多年里，Minitab 已帮助很多（duō）组织实现了（le）成本控制以及质量、客户满意（yì）度和成效的提升。全球数千（qiān）家企业和机构使（shǐ）用 Minitab® Statistical Software、Minitab Engage™ 和 Quality Trainer® 来发现其流（liú）程中的缺陷并（bìng）加以（yǐ）改进（jìn）。在 2017 年，Minitab 收（shōu）购（gòu） Salford Systems，这家领先的高级分（fèn）析提供商（shāng）提供（gòng）了一（yī）套（tào）功能强大的数据挖掘、预测分析和建模功能。
借助 Minitab 发挥（huī）数据的（de）价值。
掌握（wò）统计的强大力量。
数据无处不在，而您能否真正发挥出所拥有数（shù）据的价值？Minitab Statistical Software 会审（shěn）视当前及过（guò）往的（de）数据（jù），以找出趋势并预测规（guī）律、发现变量之（zhī）间（jiān）隐藏的关（guān）系（xì）并创建（jiàn）令人震（zhèn）撼的可视化，从容应对最严峻（jun4）的挑战和机遇。
让强（qiáng）大（dà）的（de）统计、行业领（lǐng）先的数据分析以（yǐ）及动态可视化（huà）为您所用，探索无限可能。
探（tàn）索
无论组织（zhī）的各成员（yuán）是否具备统（tǒng）计背景（jǐng）知识（shí），Minitab 都（dōu）能为他们提供全（quán）方位助力，助其预测更好的（de）结（jié）果、设计更好的产品并改进（jìn）过（guò）程，从而产生更高（gāo）收（shōu）入、缩减成本。只有（yǒu） Minitab 能够以独（dú）特的集成式方法来提供软件（jiàn）和服（fú）务，让（ràng）组织可以（yǐ）利（lì）用云推动业务卓越发展，不受地点限制。
关（guān）键（jiàn）的统计检验包括：t 检验、单比率和双比率（lǜ）检验、正态性检验、卡方检验和（hé）等效性检验。
预（yù）测趋势
利用我们的高级分析，访问现代（dài）数据分析功能并（bìng）进一步探（tàn）索数据。使用革（gé）命性的预（yù）测分析技术，轻松（sōng）、熟练地预测业务、比较（jiào）备（bèi）选方案以及预测您（nín）的（de）业（yè）务。
使（shǐ）用 Minitab Statistical Software 中（zhōng）的经（jīng）典（diǎn）方法，与开源语（yǔ）言 R 或 Python 集成，或者使用现在 Minitab 的（de）预测分（fèn）析（xī）模块中（zhōng）提（tí）供（gòng）的机器学（xué）习算法（如分类（lèi）和（hé）回归树 (CART®)、 TreeNet® 和（hé） Random Forests®），进一步增强您的（de）预测能力。
功能列表（biǎo）：
实（shí）现成果
眼见为（wéi）实。若（ruò）要（yào）准确展示研究结果与成就，可视（shì）化（huà）必不可（kě）少。图形生成器可快（kuài）速轻松地确定哪一张图形能（néng）够详尽显（xiǎn）示您（nín）的数据（jù），哪一张（zhāng）能够支（zhī）持您（nín）的（de）分析（xī）。
将交互式工具与方便浏览（lǎn）的图库搭配使用（yòng），您无需重新执行分（fèn）析就能（néng）查看并探索多个图形选项。即便每次使用相同的数据，Graph Builder 也（yě）能（néng）无缝地更（gèng）新条形图、相关图（tú）、热度图（tú）等其他内容，以（yǐ）便您（nín）能够（gòu）专心选择最能展示（shì）见（jiàn）解（jiě）的（de）可视化图形。
协助
- 测量系统分析
- 能力分析
- 图（tú）形分析
- 假设检验
- 回归（guī）
- DOE
- 控制（zhì）图
医疗保（bǎo）健模块
图形（xíng）
- 图形生（shēng）成（chéng）器*
- 区间（jiān）散点图、箱线图、气泡图、条形图、相关图、点图（tú）、热度图、直（zhí）方图、矩阵图、平行（háng）图、散点图（tú）、时间序列图等（děng）
- 等（děng）值线图和旋转 3D 图
- 概率图和（hé）概率分布图（tú）
- 数据更改时自（zì）动更新图形
- 对图形使用笔刷以研究关注（zhù）点
- 导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
基本统计（jì）量
- 描述性统（tǒng）计量
- 单样本 Z 检（jiǎn）验、单样（yàng）本 t 检验、双样本 t 检（jiǎn）验（yàn）、配对 t 检验
- 单比率（lǜ）检（jiǎn）验和双比（bǐ）率检（jiǎn）验
- 单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率（lǜ）检验
- 单方差（chà）检验和（hé）双方（fāng）差检验
- 相（xiàng）关（guān）和协方差
- 正态性检（jiǎn）验
- 异常值检验（yàn）
- Poisson 拟合优度检验
回（huí）归
- Cox 回归（guī）*
- 线（xiàn）性回归（guī）
- 非线性回归
- 二元、顺序和名义 Logistic 回归
- 稳定性研（yán）究
- 偏（piān）最小二乘
- 正交（jiāo）回归（guī）
- Poisson 回归
- 图：残差、因子、等值线、曲面等。
- 逐（zhú）步：p 值、AICc 和 BIC 选择标准（zhǔn）
- 最佳（jiā）子集（jí）
- 响（xiǎng）应预测和优化
- 模（mó）型验证
方差分析
- 方（fāng）差分析
- 一般线性模型
- 混合模型
- 多（duō）变量方差分析
- 多重比较
- 响应预测和优化
- 等方差检验
- 图：残差、因子、等值线、曲（qǔ）面（miàn）等。
- 均值（zhí）分析
测量系统分析
- 数据（jù）收集工（gōng）作表
- 量具 R&R 交（jiāo）叉
- 量具 R&R 嵌套
- 扩展的量具（jù）重复性与重现性
- 量具运行图
- 量具线性和偏（piān）倚
- 类型 1 量具研究
- 属（shǔ）性量（liàng）具研究
- 属性一致性分（fèn）析
质量工具（jù）
- 运行图（tú）
- Pareto 图
- 因（yīn）果图（tú）
- 变量控制图：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、区域、Z-MR
- 属性控制图：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
- 时间加权控制图：MA、EWMA、CUSUM
- 多变量控制图：T 方广义方差控制图、MEWMA
- 稀有事件控制图：G 和（hé） T
- 历（lì）史/过程（chéng）偏移控（kòng）制（zhì）图
- Box-Cox 和（hé） Johnson 转换
- 个体分布（bù）标识
- 过程能（néng）力：正态、非正态、属性、批（pī）处理
- Process Capability Sixpack™
- 公差（chà）区（qū）间
- 抽（chōu）样验收和 OC 曲线（xiàn）
- 多变异图
- 变（biàn）异性（xìng）控制图
试验（yàn）设计
- 定义筛选设计
- Plackett-Burman 设计
- 二水平因子设计
- 裂（liè）区设计
- 一般因子设计
- 响应曲面设计
- 混料设（shè）计
- D 最优（yōu）设计和基于距离的设计
- 田口设（shè）计（jì）
- 用户指定的设计（jì）
- 分析（xī）二元响应
- 分析因子设计的变异性
- 修（xiū）补试验
- 效应图：正态、半正态、Pareto
- 响应预测（cè）和优（yōu）化
- 图：残差、主效应、交互作用（yòng）、立方、等值线、曲面、线框
可靠性/生存
- 参数分布分析和非参数（shù）分布分析
- 拟合优度（dù）测量
- 确切失效数据（jù）、右（yòu）删失数据、左（zuǒ）删失数据和区间删（shān）失数据
- 加速寿命（mìng）检（jiǎn）验
- 寿命数据回归
- 检（jiǎn）验计划
- 阈（yù）值参数分布（bù）
- 可修复系统
- 多种失效模式
- 概（gài）率单（dān）位（wèi）分析
- Weibayes 分析（xī）
- 图：分布、概率、故障、生存
- 保证分析（xī）
功效和样本数量
- 用于（yú）估计的样本数量
- 公差区间的样本数量
- 单样本 Z、单样本 t 和双样本 t
- 配（pèi）对 t
- 单比率和双比率（lǜ）
- 单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率
- 单方（fāng）差和双方差（chà）
- 等价（jià）检验
- 单因子方差分析
- 二（èr）水平、Plackett-Burman 和一般全因子设计
- 功效曲线
预测（cè）分析
- 自动（dòng）化机（jī）器学（xué）习*
- CART® 分（fèn）类
- CART® 回归（guī）
- Random Forests® 分（fèn）类
- Random Forests® 回归（guī）
- TreeNet® 分类
- TreeNet® 回归
多变量（liàng）
- 主成（chéng）分分（fèn）析
- 因子分析
- 判别分析（xī）
- 聚类分析
- 对应分析
- 项目分（fèn）析（xī）和 Cronbach alpha
时间序列和预（yù）测
- 时间序列图（tú）
- 趋（qū）势（shì）分析
- 分（fèn）解
- 移动（dòng）平均
- 指数平滑
- Winters 法
- 自相关函数、偏自相关函数和（hé）互相关函（hán）数
- 综合自（zì）回归移动平均（jun1） (ARIMA)
非参数
- 符号检（jiǎn）验
- Wilcoxon 检验（yàn）
- Mann-Whitney 检验
- Kruskal-Wallis 检（jiǎn）验（yàn）
- Mood 中位数（shù）检（jiǎn）验
- Friedman 检验
- 游程（chéng）检（jiǎn）验（yàn）
等价检验
- 单样本和双样本、配（pèi）对
- 2x2 交叉设计
表
- 卡方检验、Fisher 精确检验和其他检验
- 卡方拟合优度（dù）检验
- 计数（shù）和交叉分组（zǔ）表
模拟和分布
- 随机（jī）数生成元
- 概率密度、累积分布（bù）和逆累积分布函（hán）数
- 随机抽样（yàng）
- 自引导（dǎo）和随机化（huà）检验
宏和自定义
- 可（kě）自定（dìng）义（yì）的（de）菜单（dān）和工具（jù）栏
- 大量首选项和用户配置文件
- 功能强（qiáng）大的（de）脚本功能（néng）
- Python 集成
- R 集成